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OpenAI+CEO+Sam+Altman+认为，专注于增加大型语言模型的参数数量不再有效，AI+模型的未来应该以效率和数据质量不是单纯的参数数量来区分。Altman+建议重点应该放在改进和扩展模型的能力上，未来可能的架构可能由几个较小的模型一起工作组成。Deepmind+的+Chinchilla、Aleph+Alpha+的+Sparse+Luminous+Base+和+Meta+的+LLaMA+模型等模型表明，参数较少的语言模型可以通过更高效的架构或更多的数�(站长之家)